Data Science & KI im Marketing: Intensiv-Schulung für datengetriebenen Marketingerfolg
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Schulung für Einsteiger & Entscheider & Fortgeschrittene
Schulungszeiten
9:30 - 17:00 Uhr (8 x 45 Min)
In Absprache andere Zeiten möglich.
Zielgruppe
Voraussetzung
Grundkenntnisse in Excel oder erste Erfahrungen mit Datenanalyse (z.B. in Python, R, SAS oder Stattools in Excel)
Inklusivleistungen
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- WissensPiloten Zertifikat
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- Stift und Notizblock
Bei Schulungen in unseren Schulungszentren:
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- Mittagessen
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- kalte- und warme Getränke
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- Indiv. eingerichteter PC/Mac für jeden Teilnehmer
Bei Online Schulungen
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- Professionelles Webinar / Online Meeting System Informationen zu tech. Anforderungen
Fördermöglichkeiten
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Was Sie in Ihrer Schulung Data Science & KI im Marketing: Intensiv-Schulung für datengetriebenen Marketingerfolg lernen:
In dieser Data Science Schulung lernen Marketingmitarbeitende, wie sie moderne Data Science-Methoden und Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Marketingaktivitäten zu analysieren, zu optimieren und individuell zu gestalten. Entdecken Sie das Potenzial aktueller Datenanalyse-Tools und treffen Sie künftig fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Marketing.
Schulungsbeschreibung
Sie lernen, wie Sie Datenquellen wie Web Analytics, CRM und Social Media erschließen und mit Tools wie Python, JupyterLab und Pandas effizient auswerten.
Schritt für Schritt führen wir Sie von der Datenaufbereitung über Visualisierung bis hin zu Machine Learning-Methoden, um Zielgruppen besser zu verstehen, Kampagnen gezielt zu optimieren und treffsichere Prognosen zu erstellen.
Sie erarbeiten Use Cases wie Kundensegmentierung, Churn Prediction und Lookalike Modeling und setzen das Gelernte direkt in eigenen Projekten und Dashboards um.
Nach der Schulung sind Sie in der Lage, datengetriebene Marketingprojekte zu starten, Kampagnen erfolgreich zu steuern und relevante Insights zu präsentieren. Datenschutz und ethische Aspekte werden praxisnah integriert.
Profitieren Sie von interaktiven Workshops, Übungen und dem Austausch mit unseren praxiserfahrenen Dozierenden – und heben Sie Ihr Marketing mit Data Science und KI auf ein neues Level!
Schulungsinhalte Data Science & KI im Marketing
- Was ist Data Science? Relevanz und Potenziale im Marketing
- Typische Datenquellen: Web Analytics, CRM, Social Media, Kampagnendaten, Transaktionsdaten
- Praxisbeispiele: Data Science Use Cases im Marketing
Data Science: Grundlagen & Tools
- Überblick: Python & JupyterLab für Marketing-Analysen
- Einführung in Datenaufbereitung mit Pandas
- Visualisierung von Zielgruppen & Kampagnenerfolgen (Matplotlib, Seaborn)
- Einstieg in A/B-Test-Auswertung
Datenaufbereitung & Datenqualität
- Import & Bereinigung von Marketingdaten (z.B. Kundenlisten, Webseiten-Traffic)
- Umgang mit fehlenden Werten, Dubletten, Outlier-Erkennung
- Feature Engineering für Marketing (Segmentierung, Recency/Frequency/Monetary)
Analytische Methoden & Metriken
- Zielgruppenanalyse und Kundensegmentierung (Clustering, RFM-Analyse)
- Churn Prediction – wer springt ab? (Klassifikation mit ML-Modellen)
- Customer Lifetime Value: Prognosemethoden
- Erfolgsmetriken im Marketing (Conversion Rate, ROI, Customer Journey KPIs)
Machine Learning im Marketing
- Von der Hypothese zum Modell: Projektschritte im datengetriebenen Marketing
- Klassifikationsverfahren praktisch anwenden (Scikit-learn: Logistic Regression, Entscheidungsbäume)
- Vorhersage von Kampagnenerfolg
- Einfache Regression für Budgetplanung und Absatzprognose
Kampagnenoptimierung & Personalisierung
- Lookalike Modeling – neue Kunden finden
- Marketing Attribution (Kanalbewertung)
- Personalisierte Ansprache: Produktempfehlungen & Next Best Offer
Reporting & Datengetriebenes Storytelling
- Aufbau effektiver Dashboards (Jupyter, Excel, ggf. PowerBI/Tableau Demo)
- Präsentation bedeutungsvoller Insights für Stakeholder
- Projekt-Workshop: Gruppenarbeit an einem realen Marketing-Data-Science-Case
Abschluss & Ausblick
- Zusammenfassung und Transfer in die eigene Marketingpraxis
- Datenschutz & Ethik im datengetriebenen Marketing (inkl. DSGVO-Hinweise)
- Tipps und Tricks aus der Praxis
Wichtige Fragen zur Schulung
Für wen ist die Schulung „Data Science & KI im Marketing“ geeignet?
Die Schulung richtet sich an Marketing-Analyst:innen, CRM-Manager, Data Analysts sowie (Junior-) Consultants im Bereich Digital Marketing und Marketing Automation. Sie eignet sich für Einsteiger, Fortgeschrittene, Entscheider und Experten mit ersten Erfahrungen in Datenanalyse oder Grundkenntnissen in Excel.
Welche Vorkenntnisse benötige ich für die Teilnahme?
Sie sollten Grundkenntnisse in Excel oder erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Python, R, SAS oder den Stattools in Excel mitbringen.
Was lerne ich konkret in der Schulung?
Sie lernen, wie Sie moderne Data Science-Methoden und KI gezielt im Marketing einsetzen – von der Datenaufbereitung über Analysen mit Python, JupyterLab und Pandas bis hin zu Machine Learning, Kundensegmentierung, Churn Prediction und der Erstellung datengetriebener Dashboards.
Welche Tools und Technologien werden in der Schulung verwendet?
Im Fokus stehen Python, JupyterLab und Pandas für Analysen, Matplotlib und Seaborn für Visualisierungen sowie Tools wie Excel, ggf. Power BI bzw. Tableau für Reporting und Dashboards.
Wie praxisnah ist die Schulung gestaltet?
Die Schulung beinhaltet zahlreiche Praxisbeispiele und Use Cases aus dem Marketing, interaktive Workshops sowie Gruppenarbeiten an realen Data-Science-Projekten. So wenden Sie das Gelernte direkt an.
Was kann ich nach der Schulung konkret im Unternehmen umsetzen?
Nach der Schulung können Sie datengetriebene Marketingprojekte eigenständig starten, Kampagnen mit Data Science und KI gezielt optimieren, relevante Insights präsentieren und fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Marketing treffen.
Schulungsdauer: 3 Tage
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