Microsoft Power Query für Microsoft Excel

Hersteller: Microsoft

Softwareversion:

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Schulung für Fortgeschrittene

Schulungszeiten

9:30 - 17:00 Uhr (8 x 45 Min)
In Absprache andere Zeiten möglich.

Zielgruppe

Mitarbeiter, Fach- und Führungskräfte aus Finanz- und Rechnungswesen sowie Controlling

Voraussetzung

Gute Kenntnisse in Microsoft Excel

Inklusivleistungen

    • WissensPiloten Zertifikat
    • Stift und Notizblock

Bei Schulungen in unseren Schulungszentren:

    • Mittagessen
    • kalte- und warme Getränke
    • Indiv. eingerichteter PC/Mac für jeden Teilnehmer

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Was Sie in Ihrer Schulung Microsoft Power Query für Microsoft Excel lernen:

In dieser Schulung lernen Sie mit Power Query schnell und ohne Makros Daten aus verschiedenen Datenquellen zu importieren, zu bereinigen und miteinander zu verbinden. Und Sie dann für Ihre Analysen und Reports aufzubereiten.

Schulungsbeschreibung

Power Query ist eine Daten Verbindungstechnologie, mit der Sie Datenquellen ermitteln, verbinden, kombinieren und verfeinern können, angepasst an die Anforderung Ihrer Analysen. Features in Power Query sind in Excel und Power BI Desktop verfügbar.

Mit Power Query verfügen Sie über ein leistungsfähiges Werkzeug, um Ihre Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken, Webseiten oder Cloud-Services zusammenzuführen und für die Verwendung in Power BI oder Excel vorzubereiten.

In dieser Power Query-Schulung lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen miteinander verknüpfen, wie Sie mit M-Language arbeiten und Informationen für Ihre Datenanalysen und Visualisierungen in Power BI aufbereiten und verfügbar machen.

Schulungsinhalte Microsoft Power Query für Microsoft Excel

Grundlagen und Schnelleinstieg

  • Was ist Power Query und wofür kann man es einsetzen?
  • Was benötige ich davon wirklich und wofür?
  • Was ist ETL (Extract, Transform Load)?

Daten aus verschiedenen Datenquellen importieren und verbinden

  • Daten aus Datenbanken importieren
  • Excel Add-In
  • Daten aus Excel- und Text-Dateien importieren
  • Ganze Ordner und Verzeichnisse importieren
  • Daten aus dem Internet verknüpfen
  • Bewegungs- und Stammdaten verbinden und kombinieren (Ersatz von SVERWEIS)
  • Neue Daten an bestehende Tabellen anhängen und damit eine Gesamtliste erstellen

Daten in die gewünschte Struktur umwandeln

  • Daten filtern
  • Daten bereinigen und umwandeln
  • Zusätzliche Spalten generieren um zusätzliche Werte zu berechnen, Zeichenfolgen auszulesen, Datum in Teile zu zerlegen, Zeichenfolgen auf mehrere Spalten aufteilen usw.
  • Tabellen mit mehrzeiligen Spaltenüberschriften in Kreuztabellen umwandeln (Spalten pivotieren und entpivotieren)
  • Aggregieren von Daten mittels geeigneter Funktionen
  • Datentypen ändern (Text, Zahl, Datum usw.)

Daten an das Zielmodell übergeben

  • Ergebnisse dynamisch selektieren (Parameterabfrage)
  • Ergebnisse dynamisch mit Diagrammen nutzen
  • Ergebnisse dynamisch mit Pivot-Tabelle nutzen

Dauer: 1 Tag

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